Benny Anose – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 09 Apr 2025 05:56:41 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用多攝像頭追蹤工作流程優化大型空間的流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimize-processes-for-large-spaces-with-the-multi-camera-tracking-workflow/ Sun, 02 Jun 2024 08:25:30 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10235 Continued]]> 倉庫、工廠、體育場和機場等大片區域通常由數百個攝像頭進行監控,以提高安全性并優化運營。通過這些攝像頭準確跟蹤物體和測量活動稱為多攝像頭跟蹤,可讓您有效地監控和管理空間。 例如,零售商店可以使用多攝像頭跟蹤來了解客戶如何在通道中導航,并改善商店布局,以獲得更好的購物體驗。倉庫可以監控設備、材料和人員的移動,以提高安全性、提高交付速度并降低成本。機場可以跟蹤人員流動,以增強安全性和出行體驗。 然而,實施多攝像頭追蹤系統可能具有挑戰性。 首先,從不同的角度和視圖在多個攝像頭源中匹配受試者需要先進的算法和 AI 模型,準確訓練可能需要數月時間。特別是,真值訓練數據集很少,因為標記需要一個人或多達一個小組審查來自多個攝像頭的所有流,以實現一致的識別和跟蹤,從而延遲 AI 模型訓練。 其次,實時多攝像頭跟蹤需要構建用于實時數據流、多流融合、行為分析和異常檢測的專用模塊,

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