Posts by Becca Zandstein
模型/庫/框架
2025年 6月 11日
借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服務加速分子建模
隨著 AlphaFold2 等模型的出現,對加速推理和訓練分子 AI 模型的需求激增。對速度的需求帶來了獨特的計算挑戰,包括算法復雜性、
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生成式人工智能/大語言模型
2025年 5月 1日
借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩陣乘法速度和靈活性
NVIDIA CUDA-X 數學庫助力開發者為 AI、科學計算、數據處理等領域構建加速應用。
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模擬/建模/設計
2024年 11月 19日
NVIDIA cuDSS 庫推動美國電網優化無障礙發展
隨著電力需求不斷增長,電網的電力系統優化(PSO)對于確保高效的資源管理、可持續性和能源安全至關重要。 東部互聯是北美的主要電網,
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數據科學
2024年 11月 18日
NVIDIA cuEquivariance 數學庫助力藥物和材料研發加速
用于科學的 AI 模型通常經過訓練,可以預測自然界的運作方式,例如預測生物分子的結構或可能成為下一種電池材料的新固態的性質。
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