Ayush Jain – NVIDIA 技術博客
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Thu, 16 May 2024 07:34:44 +0000
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圖神經網絡在增材制造中的應用
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-graph-neural-networks-for-additive-manufacturing/
Sun, 12 May 2024 07:29:46 +0000
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格構結構是自然和人工制造的設計，在許多科學領域都很重要，如材料科學、航空航天工程和生物醫學工程。它們是通過重復的圖案連接較小的特拉斯結構制成的，并產生高的強度與重量比。 增材制造中 3D 打印的興起凸顯了晶格的重要性，使其能夠創建具有復雜幾何形狀和空間調諧材料特性的定制設計。格紋設計可根據具體需求進行定制。例如，它們可以被制成更堅固的以承載更多的重量，或者被設計成具有增強的熱導率。定制晶格結構的能力使它們在許多不同的領域都很有用，特別是在理論和實際應用相結合的學科中。 研究人員來自 Carbon3D，他們正在利用人工智能創建高效、經濟高效的模擬，以生成復雜的 3D 打印結構，特別關注復雜的晶格設計。為此，他們正在使用 NVIDIA 模數 將圖神經網絡訓練為模擬晶格結構動力學的人工智能代理。 這項技術解決了增材制造中的一個關鍵挑戰：模擬復雜零件行為所需的高成本和高時間。傳統上，
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