Ayush Dattagupta – NVIDIA 技術博客
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Thu, 02 Jan 2025 08:42:51 +0000
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利用 RAPIDS 和 Ray 加速 GPU 數據分析
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-gpu-analytics-using-rapids-and-ray/
Fri, 20 Dec 2024 08:38:41 +0000
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RAPIDS 是一套開源 GPU 加速的數據科學和 AI 庫，可通過 Spark 和 Dask 等分布式引擎進行橫向擴展。 Ray 是一種熱門的開源分布式 Python 框架，常用于擴展 AI 和機器學習 (ML) 應用。Ray 特別擅長簡化和擴展訓練和推理工作流，并且可以輕松面向 CPU 和 GPU 設備。 在本文中，我們將探討如何使用 Ray 和 RAPIDS 加速新型分析流程。 Ray 提供用于 訓練 和 服務 ML 模型的高級抽象概念 ，同時我們將試驗 Ray 的核心，尤其是 Ray Actors。Actors 是有狀態的 workers，這意味著每個 worker 都可以存儲、管理和變異存儲的任何數據。例如，如果您想使用 cuDF 在 GPU 上加載一些數據，可以執行以下操作： 此示例使用 Ray 在四個 GPU 上創建四個…
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