Asher Fredman – NVIDIA 技術博客
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Fri, 09 Aug 2024 03:24:59 +0000
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NVIDIA TensorRT-LLM 加速 Hebrew 語言模型性能優化
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-hebrew-llm-performance-with-nvidia-tensorrt-llm/
Tue, 06 Aug 2024 03:21:25 +0000
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開發高性能的 Hebrew 大語言模型(LLM)帶來了獨特的挑戰,因為 Hebrew 語言本身豐富而復雜。Hebrew 的復雜結構以及通過詞根和模式組合形成的詞,需要復雜的建模方法。此外,由于 Hebrew 文本中缺乏大寫以及頻繁缺乏諸如句點和逗號之類的標點符號,因此難以正確分割句子。 例如,單詞的多義性和語序的靈活性增加了語言處理的復雜度。例如,單詞????可以根據發音表示“coffee”或“encircle”。此外,希伯來語避免使用表示元音的附加符號,這進一步復雜了準確的文本處理和理解。 克服這些獨特的語言障礙對于訓練能夠真正理解和生成高質量希伯來文文本的 AI 模型至關重要。DictaLM-2.0 套件是針對希伯來文的特定語言模型,它基于經典和現代希伯來文文本進行了訓練,最近在 Hugging Face Open 排行榜上位列希伯來文語言模型的榜首。
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