Posts by Asawaree Bhide
模型/庫/框架
2025年 6月 11日
使用 NVIDIA Cosmos Predict-2 構建自定義物理人工智能基礎模型
構建更智能的機器人和自動駕駛汽車 (AV) 始于能夠理解現實世界動態的物理 AI 模型。這些模型發揮著兩個關鍵作用:
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機器人
2025年 4月 25日
R2D2:利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升靈巧機器人的適應性
如今,Robotic arms 用于組裝、包裝、檢查等更多應用領域。但是,它們仍然經過預編程,可以執行特定的、通常是重復性的任務。
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模型/庫/框架
2025年 3月 27日
R2D2:利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基礎模型,提升機器人的移動和全身控制能力
歡迎閱讀首期“NVIDIA 機器人研究與開發摘要(R²D²)”。
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內容創建/渲染
2025年 3月 18日
使用 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型擴展合成數據和物理 AI 推理
人形機器人和自動駕駛汽車等新一代 AI 機器人依賴于高保真、物理感知的訓練數據 。如果沒有多樣化且具有代表性的數據集,
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機器人
2024年 6月 2日
使用新的 NVIDIA Isaac 基礎模型和工作流程創建、設計和部署機器人應用
機器人在智能制造設施、商業廚房、醫院、倉庫物流和農業領域等不同環境中的應用正在迅速擴展。該行業正在向智能自動化轉變,
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計算機視覺/視頻分析
2024年 1月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 為深度物體姿態估計訓練生成合成數據
機器人智能體要與環境中的物體進行交互,必須了解周圍物體的位置和方向。此信息描述了 3D 空間中剛體的六自由度 (DOF) 姿態,
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