Anthony Mahanna – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 06 Sep 2024 04:46:13 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 面向 NetworkX 用戶的加速生產就緒型圖形分析 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerated-production-ready-graph-analytics-for-networkx-users/ Wed, 04 Sep 2024 04:41:55 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11180 Continued]]> NetworkX 是一款熱門且易于使用的 Python 圖形分析庫。然而,其性能和可擴展性可能無法滿足中型到大型網絡的需求,這可能會嚴重影響用戶的工作效率。 NVIDIA 和 ArangoDB 已經通過一項無需更改 NetworkX 代碼的解決方案共同解決了這些性能和擴展問題,該解決方案集成了三個主要組件: 在本文中,我將討論如何讓 NetworkX 用戶的生活更輕松,向您展示一個實現示例,并解釋如何開始搶先體驗。 NetworkX 廣泛用于數據科學家、學生和許多其他人員的圖形分析。它是開源的、 WELL-DOCUMENTED 并通過簡單的 API 支持大量算法。 也就是說,其一個已知的限制是它在中大型圖形方面的性能,這嚴重地影響了它在生產應用中的實用性。 RAPIDS cuGraph 圖形分析加速庫彌合了 NetworkX 與基于 GPU…

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