Posts by Annie Surla
生成式人工智能/大語言模型
2025年 6月 3日
全新 NVIDIA Llama Nemotron Nano 視覺語言模型在 OCR 準確性基準測試中位居榜首
PDF、圖形、圖表和控制面板等文檔是豐富的數據源，在提取和整理時，可提供信息豐富的決策見解。從自動化財務報表處理到改進商業智能工作流程，
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對話式人工智能
2025年 5月 23日
LLM 推理、AI 智能體和測試時間縮放的簡單介紹
智能體一直是應用大語言模型 (LLMs) 解決復雜問題的主要驅動力。自 2023 年 AutoGPT 以來，
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生成式人工智能/大語言模型
2025年 3月 6日
使用重排序微服務提升信息檢索準確性和降低成本
需要高性能信息檢索的應用涉及各個領域，包括搜索引擎、知識管理系統、AI 代理和 AI 助手。這些系統需要準確且計算高效的檢索流程，
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 12月 16日
視頻和音頻多模態檢索增強生成入門簡介
構建多模態檢索增強生成 (RAG) 系統極具挑戰性 。困難在于捕獲和索引來自多種模式的信息，包括文本、圖像、表格、音頻、視頻等。
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 10月 28日
LLM 模型合并入門指南
自定義 大語言模型（LLM） 時，組織面臨的一個挑戰是需要運行多個實驗，而這些實驗只能產生一個有用的模型。雖然實驗成本通常較低，
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 8月 28日
借助 NVIDIA NIM 智能體藍圖構建企業級多模態文檔檢索工作流
每年都會生成數萬億個 PDF 文件，每個文件可能由多個頁面組成，其中充滿了各種內容類型，包括文本、圖像、圖表和表格。
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