Andrew Truong – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。Thu, 02 Feb 2023 07:37:50 +0000zh-CN
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1 196178272使用 NVIDIA TAO 工具包和權重和偏差加速 AI 開發
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-ai-development-with-nvidia-tao-toolkit-and-weights-biases/
Tue, 31 Jan 2023 07:34:43 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6125Continued]]>利用圖像分類、對象檢測、 自動語音識別 （ ASR ）和其他形式的人工智能可以推動公司和商業部門的大規模變革。然而，從頭開始構建人工智能和深度學習模型是一項艱巨的任務。 構建這些模型的一個共同前提是擁有大量高質量的訓練數據和正確的專業知識，以準備數據、構建神經網絡，并不斷微調模型以優化性能。對于開始機器學習（ ML ）之旅的組織來說，這通常是一個挑戰。盡管人工智能可以提供明確和可衡量的好處，但進入壁壘很高，往往會阻礙各種規模的企業采用人工智能。 這篇文章討論了 NVIDIA TAO Toolkit 和 Weights & Biases MLOps 平臺的結合如何有助于開啟組織利用人工智能和加速常見人工智能任務的旅程。開發人員現在可以使用 NVIDIA TAO （訓練適應優化）工具包和權重和偏差（ W & B ）可視化和比較多個訓練運行。此外，我們將介紹構建對象檢測模型的示例工作流。