Allyson Vasquez – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 26 Mar 2025 06:25:42 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 NVIDIA RTX 在 GDC 2025 上推進神經渲染和數字人技術 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-rtx-advances-with-neural-rendering-and-digital-human-technologies-at-gdc-2025/ Mon, 17 Mar 2025 06:15:20 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13342 Continued]]> AI 正在改變我們喜愛的游戲的體驗方式。借助神經渲染和生成式 AI 驅動的角色,它將視覺效果、性能和游戲體驗的可能性提升到了新的高度。隨著游戲開發變得越來越復雜,AI 也在幫助藝術家和工程師實現創意愿景方面發揮作用。 在 GDC 2025 上 , NVIDIA 基于我們的神經渲染技術套件 NVIDIA RTX Kit 進行構建,擴展了 NVIDIA ACE ,這是一個面向 AI 驅動的游戲角色的工具包,還展示了生成式 AI 如何增強游戲開發者的能力,幫助您創建更大、更神奇的世界,供游戲玩家享受。 在 CES 上,NVIDIA 推出了 RTX Neural Shaders,將小型神經網絡引入可編程著色器,以提高圖像質量、提升性能并減少系統資源。從紋理、材質到照明,應用十分廣泛。 今天,NVIDIA 和 Microsoft 宣布將于 2025 年 4…

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借助全新的游戲內推理 SDK,將 NVIDIA ACE AI 角色引入游戲 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/bring-nvidia-ace-ai-characters-to-games-with-the-new-in-game-inference-sdk/ Thu, 20 Feb 2025 04:27:17 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12965 Continued]]> NVIDIA ACE 是一套數字人技術,可借助生成式 AI 讓游戲角色和數字助理如生。ACE 設備上模型為自主游戲角色提供代理工作流,這些角色可以感知環境、理解多模態輸入、戰略性地規劃一組行動并實時執行所有這些行動,從而為玩家提供動態體驗。 為了與游戲引擎一起運行這些模型, NVIDIA In-Game Inferencing (NVIGI) SDK 使您能夠將 AI 推理直接集成到 C++ 游戲和應用中,以實現出色的性能和延遲。 本文介紹了 NVIGI 如何與 NVIDIA ACE 集成,在游戲開發中實現無縫 AI 推理。我們介紹了 NVIGI 架構、主要功能,以及如何開始使用 NVIDIA ACE 設備端模型創建自主角色。 NVIDIA ACE 支持由生成式 AI 提供支持的語音、智能和動畫。它提供了一套 AI 模型,使游戲角色能夠根據玩家的互動進行實時感知、

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自定義 AI 模型:使用 NVIDIA Triton 部署字符檢測和識別模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/create-custom-character-detection-and-recognition-models-with-nvidia-tao-part-2/ Tue, 15 Aug 2023 04:50:58 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7599 Continued]]> NVIDIA Triton Inference Server 通過使團隊能夠在任何基于 GPU 或 CPU 的基礎設施上部署、運行和擴展經過訓練的 ML 或 DL 模型,簡化和標準化 AI 推理。它幫助開發人員在云端、本地、邊緣和嵌入式設備上提供高性能推理。 nvOCDR 庫已集成到 Triton 中進行推理。nvOCDR 庫封裝了用于光學字符檢測和識別(OCD/OCR)的整個推理管道。該庫使用在 TAO Toolkit 上訓練的 OCDNet 和 OCRNet 模型。想要了解更多詳細信息,請參閱 nvOCDR 文檔。 本文是關于使用 NVIDIA TAO 和預訓練模型創建和部署自定義 AI 模型以準確檢測和識別手寫文本的系列文章的一部分。第一部分 解釋了如何使用 TAO 對字符檢測和識別模型進行訓練和微調。本部分將引導您完成使用 NVIDIA Triton 部署模型的步驟。

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自定義 AI 模型:使用 NVIDIA TAO 訓練字符檢測和識別模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/create-custom-character-detection-and-recognition-models-with-nvidia-tao-part-1/ Tue, 15 Aug 2023 04:44:58 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7596 Continued]]> 光學字符檢測(OCD)和光學字符識別(OCR)是用于從圖像中提取文本的計算機視覺技術。不同行業的使用情況各不相同,包括從掃描的文檔或帶有手寫文本的表格中提取數據、自動識別車牌、根據序列號對履行中心中的箱子或物體進行分類、根據零件號識別組裝線上要檢查的部件等。 OCR 應用于許多行業,包括金融服務、醫療保健、物流、工業檢測和智能城市。OCR 通過自動化手動任務,提高了企業的生產效率和運營效率。 為了有效,OCR 必須達到或超過人類水平的準確性。由于它所涉及的獨特用例,它本身就很復雜。例如,當 OCR 分析文本時,文本可以在字體、大小、顏色、形狀和方向上變化,可以是手寫的,也可以具有其他噪聲,如部分遮擋。在測試環境中微調模型對于保持高精度和降低錯誤率變得極其重要。 NVIDIA TAO 工具包 是一個低代碼人工智能工具包,

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