Ali Hatamizadeh – NVIDIA 技術博客
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Thu, 23 Jun 2022 08:16:41 +0000
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新型 transformer 模型實現了 3D 醫學圖像分析的最新基準
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/novel-transformer-model-achieves-state-of-the-art-benchmarks-in-3d-medical-image-analysis/
Wed, 22 Jun 2022 03:53:00 +0000
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在計算機視覺和模式識別會議（ CVPR ）上， NVIDIA 研究人員發表了 35 多篇論文。這包括對 移動窗口 UNEt TRansformers （ Swin-UNETR ）的研究，這是第一個基于變壓器的預訓練框架，專為 3D 醫學圖像分析中的自我監督任務而設計。這項研究是創建用于數據注釋的預訓練、大規模和自監督三維模型的第一步。 作為一種基于 transformer 的計算機視覺方法， Swin UNETR 采用了 MONAI ，這是一種開源的 PyTorch 框架，用于深入學習醫療成像，包括放射學和病理學。使用這種預訓練方案， Swin UNETR 為各種醫學圖像分割任務設定了新的最先進的基準，并一致證明了其有效性，即使只有少量的標記數據。 Swin UNETR 模型在 NVIDIA DGX-1 集群 使用八個 GPU 和 AdamW 優化算法。
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