Alexis Montoison

Alexis Montoison 是阿貢國家實驗室數學和計算機科學部門的博士后研究員。他專注于為稀疏線性代數、連續優化和自動微分開發高性能算法,重點是跨 CPU 和 GPU 的多架構兼容性。在 Dominique Orban 的指導下,他獲得了蒙特利爾理工學院應用數學博士學位,并憑借其“Krylov Methods for Linear Algebra and Polymorphic Implementation”(Krylov 線性代數和多態實現方法) 的研究成果獲得了 GERAD 最佳論文獎Alexis 為大規模線性系統開發了幾種新型迭代求解器和技術,其中包括用于對稱線性系統的迭代求解器 MinAres。他是 Krylov.jl 和 libHSL 的主要開發者,libHSL 是廣泛使用的稀疏矩陣算法庫的集合。他的學術成就獲得了多項榮譽的認可,包括 SIAM 頒發的旅行獎以及 Arbour 基金會、FRQNT 和 IVADO 的獎學金,這凸顯了他致力于推進數值線性代數和優化方法的理論和數值方法。

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模擬/建模/設計

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