Alexander Keller – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 04 Sep 2024 05:01:33 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 實時神經接收器推動 AI-RAN 創新 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/real-time-neural-receivers-drive-ai-ran-innovation/ Tue, 03 Sep 2024 04:55:23 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11149 Continued]]> 當今的 5G New Radio (5G NR) 無線通信系統依靠高度優化的信號處理算法,在短短幾微秒內重建從雜信道觀察到的傳輸消息。這一非凡的成就是電信工程師和研究人員數十年不懈努力的成果,他們不斷改進信號處理算法,以滿足無線通信嚴苛的實時限制。 最初,一些算法因其在發現時過于復雜而被廣泛遺忘。Gallager 在 20 世紀 60 年代發現的低密度奇偶校驗(LDPC)代碼就是一個明顯的例子。David MacKay 在 20 世紀 90 年代重新發現了這些算法,現在它們已成為 5G NR 的支柱。這說明,即使是最好的算法也不切實際,除非它們滿足電信行業嚴格的計算和延遲要求。 無線通信領域的 AI 技術已經引起了學術界和行業研究人員的廣泛關注,如在《An Introduction to Deep Learning for the Physical Layer》和《An…

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