Posts by Aditi Bodhankar
網絡安全
2025年 5月 23日
更智能、更安全地串流:了解 NVIDIA NeMo Guardrails 如何增強 LLM 輸出串流
LLM 流式傳輸會在生成模型響應時,逐個 token 實時遞增發送該響應。
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對話式人工智能
2025年 3月 3日
衡量 AI Guardrails 在生成式 AI 應用中的有效性和性能
保護 AI 智能體和其他對話式 AI 應用,以確保安全、品牌和可靠的行為,這對企業至關重要。
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網絡安全
2025年 1月 16日
如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 為客戶服務保護 AI 智能體
AI 代理為 企業擴展和提升客戶服務以及支持交互提供了重要機會。這些客服人員可自動處理日常查詢并縮短響應時間,從而提高效率和客戶滿意度,
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網絡安全
2024年 12月 6日
使用 NVIDIA NeMo Guardrails 實現內容審核和安全性檢查
鑒于用戶生成的內容和這些系統管理的外部數據量龐大,內容審核在由生成式 AI 提供支持的 檢索增強生成 (RAG) 應用中變得至關重要。
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對話式人工智能
2024年 8月 5日
使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA NeMo Guardrails 保護生成式 AI 部署
隨著企業采用由大型語言模型(LLMs)提供支持的生成式 AI 應用,越來越需要實施護欄以確保安全并符合可靠 AI 原則。
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對話式人工智能
2024年 5月 31日
使用 LangChain 模板和 NVIDIA NeMo Guardrails 構建更安全的 LLM 應用
易于部署的參考架構可以幫助開發者通過自定義 LLM 用例更快地投入生產。LangChain 模板是一種創建、共享、維護、
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