Posts by Aastha Jhunjhunwala
生成式人工智能/大語言模型
2025年 5月 9日
應用具有推理能力的專用大語言模型(LLM)加速電池研究
人工評估材料通常會拖慢電池創新等復雜領域的科學研究,限制了每天只有數十個候選材料的進展。在這篇博客文章中,
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數據科學
2024年 9月 10日
借助 NVIDIA NeMo Curator 簡化域自適應預訓練的數據處理
大語言模型(LLMs)的領域自適應預訓練(DAPT)是構建特定領域模型的重要步驟。與現成的開放或商用模型相比,
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模擬/建模/設計
2022年 7月 26日
使用 NVIDIA 數學庫加速 GPU 應用程序
加速 GPU 應用程序的主要方法有三種:編譯器指令、編程語言和預編程庫。編譯器指令,例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到…
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