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  • 內容創建/渲染

    借助 Dell AI Factory 和 NVIDIA 加速電影制作

    電影制作是一個復雜而復雜的過程,涉及藝術家、作家、視覺效果專業人員、技術人員和無數其他專家組成的多元化團隊。每位成員都將各自獨特的專業知識帶到桌面上,通過協作將簡單的想法轉化為引人入勝的電影體驗。從故事的初始火花到最終剪輯,每一步都需要創造力、技能和對細節的細致關注。

    然而,即使擁有如此優秀的團隊,電影業也一直在努力應對眾多挑戰,這些挑戰可能會阻礙生產力、增加預算和抑制創造力。這些挑戰包括管理不斷上漲的生產成本和適應迅速變化的技術,如 PyTorch、pandas 和 LangChain 等,以及駕不斷變化的受眾偏好和分銷平臺。同時努力在競爭日益激烈的市場中平衡藝術視覺與商業可行性,例如如何利用 NVIDIA 的 GPU 和 cuOpt 等技術來提高效率,或者如何使用 Stable Diffusion 和 Llama 等模型來創作新的內容。另外,Google 的 Jetson 和 Hugging Face 的 Python 庫等工具也在幫助電影業人員提高工作效率。同時,Arm 和 Anaconda 等公司也在為電影業提供支持,例如 Siemens 的 DPU 技術等。

    人工智能是一種改變游戲規則的技術,它正在改變電影制作過程從劇本到屏幕的過程:

    • 預制作:AI 工具可幫助分析腳本的敘事結構和市場前景,同時還可協助進行分鏡和預算優化。?
    • 制作:AI 可優化拍攝時間表,實現實時視覺效果渲染,并為用于精確電影攝影的高級攝像頭系統提供支持。
    • 后期制作:AI 通過分析素材以及提供裁剪、過渡和顏色分級建議來為剪輯師提供幫助。

    這些 AI 驅動的創新不僅使獨立電影制作人更容易獲得高端制作價值,而且還使成熟的工作室能夠進一步突破創意界限。通過自動執行日常任務并提供數據驅動的見解,AI 使電影制作人能夠更專注于敘事和藝術視覺,從而可能帶來更加多樣化和引人入勝的電影體驗。

    AI 如何重塑電影制作領域的一個典型例子是著名的制作公司 Kennedy Miller Mitchell (KMM),該公司為 Mad Max、Babe 和 Happy Feet 等眾多突破性電影系列提供支持。通過 使用 Dell AI Factory 與 NVIDIA 結合 ,KMM 已將生成式 AI 集成到生產的各個階段,從而轉變其工作流程,并實現更快、更有針對性的內容創作。

    從挑戰到 AI 創新?

    在不斷演變的電影制作格局中,KMM 面臨著重大挑戰。這些包括適應不斷變化的制作模式、管理日益復雜的視覺效果、平衡創意視覺與商業可行性、簡化不斷發展的團隊之間的協作,以及與快速發展的技術保持同步。

    為應對這些挑戰,KMM 開發了一個基于 Dell AI Factory 的先進生成式 AI 平臺。該創新解決方案集成了搭載 NVIDIA RTX GPUs Dell Precision AI-ready 工作站 ,可實現強大的計算和實時渲染,同時還集成了 Dell PowerScale 存儲解決方案,可實現高效的文件管理和協作。

    這一技術生態系統使 KMM 能夠在各個生產階段(從復雜序列的快速預可視化到實時場景修改和高級后期制作任務)利用生成式 AI。

    生成式 AI 在電影制作領域的飛躍?

    在預生產階段,KMM 面臨著為復雜的電影序列創建詳細的預可視化效果的挑戰,而這一過程通常會消耗大量的時間和資源。為了解決這一問題,KMM 部署了配備 NVIDIA RTX GPU 的 Dell Precision AI 就緒型工作站,為其生成式 AI 平臺提供動力支持,以實現快速的預可視化。

    借助 NVIDIA RTX GPU,KMM 團隊能夠實時處理復雜的計算,從而能夠以前所未有的自由度和效率探索和執行創意,將預可視化過程從耗時的任務轉變為動態的交互式體驗。因此,在短短 6 至 8 個月的時間內,KMM 便能夠借助少量人員對 “Furiosa:A Mad Max Saga”?的 15 分鐘追蹤序列進行預可視化,而這一過程通常需要 1 至 2 年時間。

    NVIDIA AI Workstation visual featuring a sleek desktop workstation, an open tower computer with GPUs, a laptop, and a large monitor displaying a 3D-rendered living room scene. The workstation and laptop are set against a backdrop of robust data center server racks.
    圖 1、NVIDIA AI 工作站專為實現高級可視化、設計和計算性能而設計

    在后期制作中,KMM 面臨著文件存儲、分發和團隊成員之間協作方面的挑戰,這通常會導致工作流程中的瓶頸。

    為了簡化這些流程,KMM 集成了 Dell PowerScale 存儲陣列,用于存儲、分發和實現生產文件的實時協作,支持生成式 AI 任務,例如 rotoscoping、compositing 和 sound blending。

    Dell PowerScale 系統通過 100-GB 連接到后端和近線存儲,使團隊能夠在 30 分鐘到 1 小時內將序列拉到一起進行審查,而以前這一過程需要幾天時間。這種實施將分發生產文件的性能提升了 20 倍。

    AI 在電影制作中的未來?

    隨著 AI 技術的不斷進步,您有望通過虛擬現實和增強現實、基于受眾偏好的 AI 驅動敘事開發以及增強的視覺效果創作,看到更具沉浸感的故事情節。

    發揮這一潛力的關鍵在于 AI 就緒型工作站和服務器的強大組合。配備 NVIDIA RTX GPU 的 AI 就緒型工作站與高性能服務器相結合,將成為這種轉型的支柱。

    KMM 工作室架構師 Yan Chen 指出:“搭載 NVIDIA RTX GPU 和 Dell PowerScale 的 Dell Precision 工作站讓我們能夠使用生成式 AI,以現代電影制作中前所未有的速度實現導演的創意愿景。”

    陳強調,與傳統方法相比,這種硬件集成已將電影制作流程的速度提高了 50 倍。這種技術協同作用將使電影制作人能夠處理大量數據,實時渲染復雜的視覺效果,并與全球制作團隊無縫協作。

    Film production set with two professional cameras in the foreground capturing a scene, illuminated by bright studio lights and a blurred crew working in the background.
    圖 2、創新驅動的現代電影制作

    如需詳細了解 KMM 如何使用 Dell Technologies 和 NVIDIA 徹底改變電影制作,請參閱:Kennedy Miller Mitchell:以創意的速度推動由 GenAI 驅動的創新。

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