隨著 AI 成為組織創新和競爭優勢不可或缺的一部分，對高效且可擴展的基礎設施的需求比以往任何時候都更加迫切。NVIDIA 和 DDN Storage 之間的合作正在該領域樹立新的標準。通過將 NVIDIA BlueField 數據處理器?集成到 DDN EXAScaler 和 DDN Infinia，并以創新方式使用，DDN Storage 正在改變以數據為中心的工作負載。
NVIDIA 先進的數據處理與 DDN 強大的存儲解決方案的協同作用可以優化 AI 工作流程、增強運營、提高資源利用率，并在 AI 環境中支持多租戶。
在本文中，我們將重點介紹 Infinia 的集成優勢。
集成式 DPU 存儲解決方案
DDN Infinia 是一個軟件定義數據平臺，利用 BlueField-3 DPU 的強大功能來有效管理以數據為中心的工作負載，尤其是在加速計算和生成式人工智能方面。這種集成增強了多租戶，提高了運營效率，并增強了數據保護。這使得它成為組織使用人工智能和云技術驅動創新和運營敏捷性的理想解決方案。
他們的解決方案包含幾個關鍵組件：
- 卸載數據處理
- 加速存儲性能
- 提高效率
- 支持多租戶
- 增強安全性
- 增強擴展
卸載數據處理
BlueField DPU 通過接管數據處理任務來減輕 CPU 的負擔，從而釋放計算資源并提高整體系統性能。這種存儲和安全任務卸載可提高 CPU 使用效率，減少延遲并加快數據處理速度。
加速存儲性能
DDN 的存儲解決方案由 BlueField DPU 提供支持，可增強 AI 工作負載的存儲性能。借助 BlueField DPU 的高級數據處理能力，這些解決方案實現了更高的吞吐量和更高的系統響應速度，以加速 AI 應用。
NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) 有助于在 GPU 平臺和存儲之間建立直接數據路徑，從而最大限度地減少系統內存流量，進而提高帶寬并減少 CPU 負載，以優化 AI 工作流程。
提高效率
傳統存儲系統在通用型 x86 CPU 上執行閃存管理、RAID、訪問控制和加密等各種任務。然而，隨著網絡速度和安全需求的增加，這些系統的效率也在下降。
在存儲服務器和主機訪問中集成 BlueField DPU 可通過卸載和加速 NVMe-oF 存儲協議等任務，顯著提高存儲效率，從而為其他應用程序釋放 CPU 周期。
支持多租戶
DDN Infinia 存儲平臺采用容器化，使不同存儲功能在單獨的容器中運行，從而實現可擴展性和整個數據路徑的優化，通過將任務卸載到 DPU 降低延遲。
多租戶部署可在單個文件系統中整合多個命名空間，從而提高容量利用率、降低硬件成本并簡化部署和管理。
BlueField DPU 基于硬件的隔離和資源分配功能，使多個用戶和應用程序之間能夠安全共享基礎設施資源，從而提高資源利用率和運營效率。
圖 1 顯示 DDN Infinia 提供本地多租戶功能，用于安全隔離用戶數據；在所有租戶和子租戶中應用高效的質量服務算法；以及確保在傳輸、靜態和組織之間共享期間的數據保護。
增強安全性
BlueField DPU 的專用處理資源和內存提供了一個安全的環境，可防止未經授權的訪問并抵御潛在的攻擊。硬件加速加密可確保存儲系統中存儲的數據經過靜態加密，從而保護敏感信息。
BlueField DPU 的訪問控制機制使管理員能夠定義和執行細粒度訪問策略，以確保只有授權用戶或應用程序才能訪問和修改數據。此外，還提供安全啟動功能，以在啟動過程中驗證固件和軟件組件的完整性，從而防止篡改或未經授權的修改。
卸載安全相關任務從主機 CPU 可減少攻擊面，并釋放 CPU 資源用于其他關鍵任務。
借助這些組合安全功能，BlueField DPU 為 AI 工作負載以及從 DPU 到 CPU 的數據提供了可靠且安全的存儲解決方案。組合技術堆棧確保數據始終受到保護，從而解決 AI 驅動環境中的數據安全性和完整性問題。您的組織可以針對網絡威脅和未經授權的訪問提供更出色的保護，增強整體數據的安全性和合規性。
增強擴展
DDN Infinia 是一個完全容器化的平臺，圍繞一組編排的微服務構建，以提供整個存儲服務。通過使用 BlueField 數據處理器，DDN 開發了一種支持完整云原生堆棧的全新架構。這種對 BlueField 數據處理器的創新使用使存儲平臺能夠跨網絡擴展。
具體來說，DDN Infinia 的 Amazon S3 對象服務是容器化的，可以獨立于 Infinia 存儲系統運行，通過使用 NVIDIA DGX 客戶端系統中 NVIDIA 數據處理器（DPU）的資源。這種設計轉變徹底改變了數據流通過存儲系統的方式。傳統上，Amazon S3 對象調用是在本地對 BlueField 上運行的服務進行的，而現在這種調用可以直接在 NVIDIA DGX 客戶端系統中進行，從而避免了通過網絡發送命令（RESTful 調用）的延遲。
借助 BlueField，這些調用被從 DPU 到存儲系統的 RDMA 調用所取代。這將卸載主系統的存儲任務，并使用更高效的數據路徑，從而顯著減少延遲并提高人工智能加速的帶寬。這種存儲架構的重新配置改變了 Amazon S3 對象數據路徑，顯著提高了性能和可擴展性。
總結
DDN 和 NVIDIA 之間的合作將顯著提升數據中心基礎設施中的 AI 應用，為更高效、更安全的 AI 驅動工作流程奠定基礎。通過利用高級數據處理和存儲解決方案的綜合優勢，您的組織可以期待在 AI 計劃中效率、可擴展性和安全性得到顯著提升。
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- 優化 AI 數據中心：用于提高生產力和效率的高級加速數據存儲策略 (GTC 會議)
- 高級存儲優化策略適用于動態生產 AI 工作負載 (GTC 會議)
- DDN 設備將 AI 存儲和 NVIDIA BlueField-3 數據處理器相結合，可增強全棧數據中心和云效率 (新聞稿)
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