RAPIDS (PT-BR)
O conjunto de bibliotecas de software RAPIDS, construÃdo sobre CUDA-X AI, lhe dá a liberdade de executar pipelines de ciência de dados e análise de ponta a ponta inteiramente em GPUs. Ela se baseia nas primitivas NVIDIA? CUDA? para otimiza??o computacional de baixo nÃvel, mas exp?e esse paralelismo de GPU e velocidade de memória de alta largura de banda através de interfaces Python de fácil utiliza??o.
RAPIDS também se concentra em tarefas comuns de prepara??o de dados para análise e ciência de dados. Isto inclui uma API DataFrame familiar que se integra com uma variedade de algoritmos de machine learning para acelera??es de ponta a ponta de pipelines sem pagar os custos tÃpicos de serializa??o. O RAPIDS também inclui suporte para implementa??es multi-nó e multi-GPU, permitindo um processamento e treinamento muito mais rápidos em conjuntos de dados muito maiores.
CaracterÃsticas
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Integra??o sem problemas Acelere sua cadeia de ferramentas de ciência de dados Python com o mÃnimo de mudan?as de código e sem novas ferramentas para aprender. |
Alta Precis?o de Modelo Aumentar a precis?o do machine learning, iterando nos modelos mais rapidamente e implantando-os com mais frequência. |
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Redu??o do tempo de treinamento Aumente drasticamente sua produtividade com a ciência de dados quase interativa. |
Código aberto Personalizável, extensÃvel, interoperável - o software de código aberto é suportado pela NVIDIA e construÃdo sobre o Apache Arrow. |
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As bibliotecas do RAPIDS s?o de código aberto, escritas em Python, e construÃdas sobre o Apache Arrow. O software está sendo desenvolvido em parceria com empresas de todo o mundo. Baixe o RAPIDS para acelerar drasticamente o machine learning e a ciência de dados.
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