RAPIDS – NVIDIA 技術ブログ

RAG アプリケーションを 4 つのステップでパイロットから本番環境に移行する方法

Mon, 18 Mar 2024 03:00:00 +0000

Reading Time: 3 minutes 生成 AI はあらゆる産業を変革する可能性を秘めています。私たちは、困難な認知作業を説明し、論理的に推論し、解決する目的ですでに大規模言語モデル (LLM) を使用しています。検索拡張生成 (RAG) は LLM をデータに接続し、LLM が最新の正確な情報にアクセスできるようにすることで LLM の利便性をさらに高めます。多くの企業がすでに RAG で業務プロセスを自動化し、データからインサイトを発掘する方法を探り始めています。ほとんどの企業が生成 AI のユースケースに合わせた複數のパイロットプロジェクトを始めていますが、そのほとんど (90%) は近い將來に評価フェーズから先に進むことはないと推定されています。人々を惹きつける RAG のデモを、真のビジネス価値を提供する本番環境サービスに変換することは、

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RAPIDS cuDF、コード変更ゼロで pandas を約 150 倍高速化

Wed, 08 Nov 2023 08:10:56 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA は、RAPIDS cuDF が 950 萬人の pandas ユーザーに、コードを変更することなく GPU アクセラレーションを提供できるようになったと発表しました。 NVIDIA が先日開催した AI and Data Science Virtual Summit の「基調講演の動畫 (英語)」をご覧ください。 pandas は、Python 用の柔軟かつパワフルなデータ解析およびデータ操作ライブラリです。API を容易に使用できることから、データサイエンティストには最高の選択肢と言えます。ただし CPU のみのシステムでは、データセットのサイズが大きくなるほど処理速度と効率が低下します。 RAPIDS は、

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実務で使える生成 AI を NVIDIA AI Enterprise 4.0 で実裝しビジネスを強化

Tue, 12 Sep 2023 07:10:38 +0000

Reading Time: < 1 minute 市場への普及に立ちはだかるキャズムを越え、iPhone モーメントを迎えつつある生成 AI は、飛躍的に増大する需要を満たすために拡張する必要があります。AI をビジネスの中核に據えた企業が生成 AI を構築するには、信頼性と連続稼働時間が非常に重要となります。NVIDIA は専門知識を投入して、AI でビジネスの飛躍を目指す企業向けのソリューションを開発しています。 NVIDIA AI Enterprise の最新バージョンは、生成 AI でイノベーションを起こそうとしている企業向けに、本番環境に対応したサポート、管理性、セキュリティ、信頼性を提供し、さまざまな側面から開発を加速します。生成 AI モデルは數十億個ものパラメーターを使用し、

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NVIDIA AI Enterprise 3.1 により、最先端 AI の利用を加速

Tue, 21 Mar 2023 04:36:47 +0000

Reading Time: 2 minutes ジェネレーティブ AI は、AI 革命における重要なマイルストーンとなりました。AI は重大な転換點を迎えており、企業は単に新しい取り組みを開始しているだけでなく、難しい取り組みにも積極的に挑戦しているのです。 50 を超えるフレームワーク、事前學習済みモデル、開発ツールを備えた NVIDIA AI プラットフォームのソフトウェアである NVIDIA AI Enterprise は、企業が最先端 AI の利用を加速できるように設計されています。AI を簡素化し、すべての企業がAIを容易に利用できるようにすることを目的としています。先日、AT&T Corp. と NVIDIA による協業が発表されました。今後 AT&T は、NVIDIA が提供する AI を活用しながら継続的に業務を変革し、

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新機能を備えた NVIDIA AI Enterprise 2.1 の一般提供を開始

Mon, 25 Jul 2022 02:42:00 +0000

Reading Time: < 1 minute NVIDIA は NVIDIA AI Enterprise 2.1 の一般提供を開始したことを発表しました。このエンドツーエンドの AI およびデータ分析用ソフトウェアスイートの最新バージョンでは、企業がベアメタル、仮想、コンテナー、クラウドといった幅広い環境で AI アプリケーションをデプロイして拡張できるように最適化と認証が行われ、サポートされています。 NVIDIA AI Enterprise 2.1 のリリースでは、最新の NVIDIA RAPIDS による高度なデータサイエンスや、最新の NVIDIA TAO Toolkit によるローコードの AI モデル開発を実現します。また、パブリッククラウド上での Red Hat OpenShift の利用、

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RAPIDS による機械學習アプリケーション構築のステップバイステップガイド

Tue, 17 May 2022 07:53:00 +0000

Reading Time: 3 minutes 5 月 25 日に開催されたオンラインセミナー、「エンドツーエンドの機械學習ワークフローの構築と実行を 5 倍高速化 (英語)」をぜひご視聴ください。このセミナーでは、以下のリソースを基に、NGC カタログのソフトウェアや Vertex AI を活用した機械學習ワークフローの構築方法を解説します。機械學習 (ML) の活用により、コンピューターシステムはアルゴリズムや統計モデルをもとに、大量のデータの中からパターンを見つけ出します。このようなパターンを認識できるモデルを活用することで、新しいデータの予測や説明が可能になります。現在、小売、ヘルスケア、運輸、金融など、ほぼすべての業界で ML が活用されており、顧客満足度、生産性、運用効率を改善しています。しかし、

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