NGC – NVIDIA 技術ブログ

NVIDIA NIM による財務分析の変革

Fri, 28 Jun 2024 14:08:00 +0000

Reading Time: 4 minutes 金融サービスでは、ポートフォリオマネージャーやリサーチアナリストが膨大な量のデータを丹念に精査し、投資で競爭力を高めています。情報に基づいた意思決定を行うには、最も関連性の高いデータにアクセスし、そのデータを迅速に統合して解釈する能力が必要です。従來、セルサイドアナリストやファンダメンタルポートフォリオマネージャーは、財務諸表、収益報告、企業提出書類を綿密に調べ、一部の企業に焦點を當ててきました。より広範な取引対象範囲にわたって財務文書を體系的に分析することで、さらなる洞察を得ることができます。このようなタスクは技術的およびアルゴリズム的に難しいため、広範な取引対象範囲にわたるトランスクリプトの體系的な分析は、最近まで、高度なクオンツトレーディング (quant-trading) 會社にしかできませんでした。

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NVIDIA AI Foundation モデル: 本番利用可能な LLM を使用して、企業向けのカスタムチャットボットとコパイロットを構築

Wed, 15 Nov 2023 05:38:11 +0000

Reading Time: 3 minutes 大規模言語モデル (LLM) は自然言語理解、AI、機械學習における高度な機能を実現し、データサイエンスに革命をもたらしています。ドメイン固有の洞察に合わせてカスタマイズされた LLM は、企業向けアプリケーションでますます注目されています。 NVIDIA Nemotron-3 8B ファミリの基盤モデルは、カスタマーサービス AI チャットボットから最先端の AI 製品にまで、企業向けに本番利用可能な生成 AI アプリケーションを構築するための強力な新しいツールです。これらの新しい基盤モデルは、企業での利用に合わせて LLM を構築、カスタマイズ、展開するためのエンドツーエンドのフレームワークである NVIDIA NeMo の一部です。企業はこのツールを使用することで、

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RAPIDS による機械學習アプリケーション構築のステップバイステップガイド

Tue, 17 May 2022 07:53:00 +0000

Reading Time: 3 minutes 5 月 25 日に開催されたオンラインセミナー、「エンドツーエンドの機械學習ワークフローの構築と実行を 5 倍高速化 (英語)」をぜひご視聴ください。このセミナーでは、以下のリソースを基に、NGC カタログのソフトウェアや Vertex AI を活用した機械學習ワークフローの構築方法を解説します。機械學習 (ML) の活用により、コンピューターシステムはアルゴリズムや統計モデルをもとに、大量のデータの中からパターンを見つけ出します。このようなパターンを認識できるモデルを活用することで、新しいデータの予測や説明が可能になります。現在、小売、ヘルスケア、運輸、金融など、ほぼすべての業界で ML が活用されており、顧客満足度、生産性、運用効率を改善しています。しかし、

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