News – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Tue, 03 Jun 2025 08:06:54 +0000
ja
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Newton: ロボティクス シミュレーションのためのオープンソース物理エンジンを発表
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/announcing-newton-an-open-source-physics-engine-for-robotics-simulation/
Tue, 18 Mar 2025 07:11:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3379
Reading Time: < 1 minute フィジカル AI モデルは、ロボットが現実世界を自律的に認識、解釈、推論し、インタラクションできるようにします。その実現には、アクセラレーテッド コンピューティングと高精度なシミュレーションが欠かせません。 物理法則はロ … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute フィジカル AI モデルは、ロボットが現実世界を自律的に認識、解釈、推論し、インタラクションできるようにします。その実現には、アクセラレーテッド コンピューティングと高精度なシミュレーションが欠かせません。 物理法則はロボット シミュレーションの基盤であり、現実的な環境下でのロボットの挙動や相互作用を忠実に再現するための土臺となります。これにより、開発者や研究者は、安全かつ効率的にやプロトタイプの設計やロボット制御アルゴリズムをトレーニング、テスト、検証できます。 ロボット シミュレーションは、質量/運動量保存則、剛體/軟體の力學、接觸/摩擦、アクチュエーターのモデル化といった物理の基本法則に基づいて構築されています。これらの原理を使って、さまざまな環境やシナリオでのロボットの挙動を予測します。 しかし、
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3379
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NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/accelerating-ai-storage-by-up-to-48-with-nvidia-spectrum-x-networking-platform-and-partners/
Tue, 04 Feb 2025 08:28:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3282
Reading Time: 2 minutes AI ファクトリーの性能を左右するのはコンピューティング ファブリックだけではありません。GPU を接続する East-West ネットワークは AI アプリケーションのパフォーマンスにとって重要ですが、高速なストレージ … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes AI ファクトリーの性能を左右するのはコンピューティング ファブリックだけではありません。GPU を接続する East-West ネットワークは AI アプリケーションのパフォーマンスにとって重要ですが、高速なストレージ アレイを接続するストレージ ファブリックも同様に重要です。ストレージ パフォーマンスは、トレーニングのチェックポイント作成や推論手法 (例: 検索拡張生成 (RAG)) など、AI ライフサイクルのいくつかの段階に渡って重要な役割を果たします。 そうした需要に対処するため、NVIDIA とそのストレージ エコシステムは NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームをデータ ストレージ ファブリックに拡張しています。この拡張がストレージのパフォーマンスを高め、AI の実行時間を短縮します。
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2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/expanding-ai-agent-interface-options-with-2d-and-3d-digital-human-avatars/
Wed, 13 Nov 2024 05:15:28 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3036
Reading Time: 2 minutes ユーザーが生成 AI アプリケーションを使ってやり取りする際には、テキスト、音聲、デジタル アバターなど複數のコミュニケーション オプションを利用することができます。 従來のチャットボットやコパイロット アプリケーション … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes ユーザーが生成 AI アプリケーションを使ってやり取りする際には、テキスト、音聲、デジタル アバターなど複數のコミュニケーション オプションを利用することができます。 従來のチャットボットやコパイロット アプリケーションでは、ユーザーが問い合わせを入力し、テキストベースの応答を受信するテキスト インターフェイスを使用しています。ハンズフリーのコミュニケーションでは、自動音聲認識 (ASR: Automatic Speech Recognition) や音聲合成 (TTS: Text-To-Speech) などの音聲 AI 技術により、電話を使用したカスタマー サービスなどのシナリオに最適な口頭によるやり取りが容易になります。さらに、デジタル アバターに音聲機能を持たせることで、ユーザーがアプリケーションを視覚的に使用できるため、
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NVIDIA ACE と Unreal Engine 5 で、AI 駆動の MetaHuman の展開を簡素化しスケールアップ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/simplify-and-scale-ai-powered-metahuman-deployment-with-nvidia-ace-and-unreal-engine-5/
Tue, 01 Oct 2024 07:56:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2814
Reading Time: 2 minutes NVIDIA は、Unreal Fest Seattle 2024 において、NVIDIA ACE 向けの新しい Unreal Engine 5 オンデバイス プラグインをリリースし、Windows PC 上で AI 駆 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA は、Unreal Fest Seattle 2024 において、NVIDIA ACE 向けの新しい Unreal Engine 5 オンデバイス プラグインをリリースし、Windows PC 上で AI 駆動の MetaHuman キャラクターの構築と展開を容易にしました。ACE は、生成 AI による音聲、知能、アニメーションを提供するデジタル ヒューマン テクノロジのスイートです。 開発者は、Autodesk Maya で AI を使用したフェイシャル アニメーションのための新しい Audio2Face-3D プラグインにアクセスできるようになりました。このプラグインにより、開発者はシンプルで効率化されたインターフェースを使用して、Maya でのアバター開発をスピードアップし、簡素化することができます。
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2814
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NVIDIA Omniverse Kit 106 マイルストーン リリースでクラウド向け OpenUSD アプリケーションを構築
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/build-openusd-applications-for-the-cloud-with-nvidia-omniverse-kit-106-milestone-release/
Thu, 13 Jun 2024 02:27:58 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2617
Reading Time: 2 minutes NVIDIA Omniverse は Universal Scene Description (OpenUSD) をベースに、複雑な 3D/産業デジタル化ワークフロー向けのアプリケーションを構築できるプラットフォームです … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA Omniverse は Universal Scene Description (OpenUSD) をベースに、複雑な 3D/産業デジタル化ワークフロー向けのアプリケーションを構築できるプラットフォームです。このプラットフォームはモジュール方式のアーキテクチャになっており、中心的なテクノロジとサービスに分割できます。それをツールやアプリケーションに直接組み込み、必要に応じてカスタマイズできます。この手法では、統合が簡単になり、スケーラビリティが強化され、不要な開発オーバーヘッドが削減されます。 アプリケーションをゼロから構築できるよう、NVIDIA は Omniverse Kit SDK と、オンプレミスでもクラウドでもカスタマイズ、拡張、デプロイが簡単な無料のサンプル アプリケーションを提供しています。
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2617
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NVIDIA と Hugging Face のコラボレーションで生成 AI モデルのデプロイが簡単に
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-collaborates-with-hugging-face-to-simplify-generative-ai-model-deployments/
Mon, 03 Jun 2024 08:26:03 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2649
Reading Time: 2 minutes 生成 AI が急成長する中、そのコミュニティは、最新の基盤モデルを速やかに公開する、そのモデルをアプリケーションの開発と本番環境に合理的に統合する、という 2 つの重要な方法でこの成長を支えています。 NVIDIA は、 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 生成 AI が急成長する中、そのコミュニティは、最新の基盤モデルを速やかに公開する、そのモデルをアプリケーションの開発と本番環境に合理的に統合する、という 2 つの重要な方法でこの成長を支えています。 NVIDIA は、パフォーマンスを強化するよう、基盤モデルを最適化することでこの取り組みを支援しており、企業は NVIDIA NIM を利用することでトークンをより素早く生成し、モデルを実行するコストを削減し、ユーザー體験を向上することができます。 NVIDIA NIM 推論マイクロサービスは、クラウド、データ センター、ワークステーションなどの場所を問わず、NVIDIA により高速化されたインフラで生成 AI モデルのデプロイを合理化し、加速するように設計されています。
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本番環境への AI モデルのデプロイを効率化する NVIDIA NIM
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-nim-offers-optimized-inference-microservices-for-deploying-ai-models-at-scale/
Mon, 15 Apr 2024 06:17:39 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2381
Reading Time: 2 minutes 生成 AI を導入する動きの高まりには目覚ましいものがあります。2022 年に OpenAI がリリースした ChatGPT をきっかけに、たった數か月の間に 1 億人以上のユーザーがこの新しいテクノロジを使い始め、ほぼ … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 生成 AI を導入する動きの高まりには目覚ましいものがあります。2022 年に OpenAI がリリースした ChatGPT をきっかけに、たった數か月の間に 1 億人以上のユーザーがこの新しいテクノロジを使い始め、ほぼすべての業界にわたり開発活動が活発になりました。 2023 年までに、開発者たちは Meta、Mistral、Stability などが提供する API やオープンソースのコミュニティ モデルを使った概念実証を始めました。 2024 年に入り、組織は、AI モデルを既存の企業インフラに接続し、システムのレイテンシとスループットを最適化し、ロギング、モニタリング、セキュリティなどを含む、本格的な本番環境へのデプロイに重點を移行しつつあります。このような本番環境へのデプロイの道のりは、複雑で時間がかかります。
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NVIDIA GB200 NVL72 は兆単位パラメーターの LLM トレーニングとリアルタイム推論を実現
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-gb200-nvl72-delivers-trillion-parameter-llm-training-and-real-time-inference/
Mon, 18 Mar 2024 08:45:26 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2454
Reading Time: 4 minutes 兆単位パラメーター モデルに対する関心とはどのようなものでしょう? 現在、多くの用途が知られており、また、以下のような能力の拡大が期待されているため、関心が高まっています。 メリットは大きいですが、大規模なモデルのトレー … Continued]]>
Reading Time: 4 minutes 兆単位パラメーター モデルに対する関心とはどのようなものでしょう? 現在、多くの用途が知られており、また、以下のような能力の拡大が期待されているため、関心が高まっています。 メリットは大きいですが、大規模なモデルのトレーニングとデプロイは計算負荷が高く、リソースを大量に消費することがあります。計算効率、費用対効果、エネルギー効率に優れたシステムをリアルタイム推論用に設計することは、広範囲にわたるデプロイには不可欠です。新しい NVIDIA GB200 NVL72 はそのようなタスクに対応するシステムの 1 つです。 説明のために、Mixture of Experts (MoE) モデルを考えてみましょう。このモデルは、モデル並列処理とパイプライン並列処理を使用して、複數のエキスパートに計算負荷を分散し、
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NVIDIA NeMo マイクロサービスでカスタム生成 AI 開発が簡単に
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/simplify-custom-generative-ai-development-with-nvidia-nemo-microservices/
Mon, 18 Mar 2024 07:47:30 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2391
Reading Time: 2 minutes 世界中の企業が生成 AI モデルの恩恵を実感しています。チャットボット、バーチャル アシスタント、コーディング コパイロットなど、さまざまなアプリケーションで生成 AI モデルが競うように導入されています。 汎用モデルは … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 世界中の企業が生成 AI モデルの恩恵を実感しています。チャットボット、バーチャル アシスタント、コーディング コパイロットなど、さまざまなアプリケーションで生成 AI モデルが競うように導入されています。 汎用モデルは単純なタスクには適していますが、さまざまな業界特有のニーズに応えるには不十分です。カスタム生成 AI モデルは、ドメイン固有の知識を取り入れ、地域の文化的ニュアンスを理解し、ブランドの聲や価値観に合わせることで、一般的な AI モデルを凌駕し、企業の要件を満たします。 NVIDIA NeMo チームがマイクロサービスである NVIDIA NeMo Curator、NVIDIA NeMo Customizer、NVIDIA NeMo Evaluator の早期アクセス プログラムをお知らせします。
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NVIDIA NeMo Retriever で企業データを実用的なインサイトに変える
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/translate-your-enterprise-data-into-actionable-insights-with-nvidia-nemo-retriever/
Mon, 18 Mar 2024 05:44:42 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2591
Reading Time: 2 minutes あらゆる業界や業務で、生成 AI が組織內の可能性を引き出し、データを知識に変え、従業員がより効率的に働けるようにしています。? 正確で関連性のある情報は、データに基づく意思決定のために重要です。このため、企業はビジネス … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes あらゆる業界や業務で、生成 AI が組織內の可能性を引き出し、データを知識に変え、従業員がより効率的に働けるようにしています。 正確で関連性のある情報は、データに基づく意思決定のために重要です。このため、企業はビジネス データの保存、インデックス作成、アクセスの方法を改善するために投資を続けています。 IDC Global DataSphere Forecast 2023 によると、2024 年には、企業固有のデータが 11 ゼタバイト生成されると言われています。企業が生成する固有のデータの量は 2027 年までに 20 ゼタバイトになると予測されており、そのうち、83% は構造化されておらず、半分は音聲と動畫になるとのことです。2027 年に生成される非構造化データの量は、約 80 萬館の議會図書館に相當します。
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