linear programming – NVIDIA 技術ブログ
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Tue, 10 Dec 2024 08:44:46 +0000
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NVIDIA cuOpt で大規模な線形計畫問題を加速する
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Tue, 08 Oct 2024 07:57:00 +0000
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Reading Time: 3 minutes 線形計畫法 (LP: Linear Programming) ソルバーの進化は、シンプレックス法から內點法 (IPM: Interior Point Method) まで、過去 1 世紀にわたってに重要な節目で特徴づけら … Continued]]>
Reading Time: 3 minutes 線形計畫法 (LP: Linear Programming) ソルバーの進化は、シンプレックス法から內點法 (IPM: Interior Point Method) まで、過去 1 世紀にわたってに重要な節目で特徴づけられてきました。主雙対線形計畫法 (PDLP: Primal-dual Linear Programming) の導入は、さらなる大きな進歩をもたらしました。 NVIDIA cuOpt は現在、GPU アクセラレーションで PDLP を実裝しています。最先端のアルゴリズム、NVIDIA ハードウェア、専用の CUDA 機能、NVIDIA GPU ライブラリを使用して、cuOpt LP ソルバーは、CPU ベースのソルバーと比較して 5,000 倍以上の高速パフォーマンスを実現しています。 この投稿では、
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