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2025 年 6 月 11 日
NVIDIA Data Flywheel Blueprint を使用したモデル蒸留で効率的な AI エージェントを構築する
仕組み、エージェントのツール呼び出しを中心とした実際の用途への適用方法、そして自社のエージェント型 AI ワークフロー用のデータ フライホイールを簡単に構築するための設定方法について、詳しく解説します。
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2025 年 6 月 11 日
オープンソースの AI-Q NVIDIA Blueprint を通じてエンタープライズ データを用いてチャットする
社內ナレッジの活用を促進する AI-Q NVIDIA Blueprint の機能とコンポーネントについて、ユース ケースの例とともに説明します。
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2025 年 5 月 30 日
5 大陸の通信事業者が、NVIDIA を活用したソブリン AI インフラを構築
大規模なインテリジェンスをもたらす新たなインフラである AI ファクトリーに対する大きなニーズは、通信企業にも新たなビジネス チャンスをもたらします。各國の事例をご覧ください。
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2025 年 5 月 18 日
NVIDIA ARC-Compact を活用して、セル サイトに AI-RAN を展開
NVIDIA ARC-Compact があれば、高性能で電力効率に優れ、柔軟な AI-RAN ソリューションをあらゆるセル サイトで展開できます。
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2025 年 4 月 18 日
Spotlight: DataStax Langflow で再現する NVIDIA AI Blueprints をマクニカの AI TRY NOW PROGRAM で検証可能に
環境構築や、プログラミングの工數を大幅に削減しつつ、効率良く AI エージェントを構築するソリューションをご紹介します。
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2025 年 4 月 11 日
NVIDIA が、NVIDIA DGX SuperPOD でかつてない速さで AI ファクトリーの構築を支援
ソフトバンクが NVIDIA と提攜して、どのように広大な AI ファクトリーを構築したのかをご覧ください。
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2025 年 4 月 10 日
NVIDIA のフルスタック ソリューションで AI 推論のパフォーマンスを最適化
NVIDIA は、AI 推論の可能性を再定義し、これまで以上に高速で、効率的かつ拡張可能なソリューションを提供するために、フルスタックのイノベーションを通じて開発者を支援しています。
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2025 年 3 月 18 日
Newton: ロボティクス シミュレーションのためのオープンソース物理エンジンを発表
Newton は、NVIDIA、Google DeepMind、Disney Research が共同開発する、ロボティクス研究と學習のためのオープンソースの拡張可能な物理エンジンです。
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2025 年 2 月 6 日
NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動畫コンテンツを NVOD で公開
NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM)…
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2025 年 2 月 4 日
NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化
帯域幅が増えることで、AI ワークフローにおけるストレージに依存するステップの完了にかかる時間が短縮できるので、トレーニングにおいてはジョブの完了にかかる時間が短縮され、推論においてはトークン間の遅延が減少します。
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2024 年 12 月 11 日
NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素
NIM と NeMo? Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM? AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
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2024 年 11 月 22 日
Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上
Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
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2024 年 11 月 13 日
LLM テクニックの習得: データの前処理
LLM の精度向上におけるデータ品質は重要であり、さまざまなデータ処理手法があります。NeMo Curator を利用して今すぐ課題に対処してみましょう。
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2024 年 11 月 13 日
2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張
さまざまなユース ケースに合わせてカスタマイズすることができる、カスタマー サービス向けデジタル ヒューマンの NVIDIA AI Blueprint は、リアルなデジタル ヒューマンの作成を始めるのに最適です。
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2024 年 11 月 12 日
AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす
SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
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2024 年 11 月 8 日
NVIDIA TensorRT-LLM の KV Cache Early Reuseで、Time to First Token を 5 倍高速化
KV キャッシュの再利用技術と、TTFT のさらなる高速化を実現するベストプラクティスについて解説します。
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