featured – NVIDIA 技術ブログ http://www.open-lab.net/ja-jp/blog Thu, 10 Jul 2025 08:08:46 +0000 ja hourly 1 5 大陸の通信事業者が、NVIDIA を活用したソブリン AI インフラを構築 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/telcos-across-five-continents-are-building-nvidia-powered-sovereign-ai-infrastructure/ Fri, 30 May 2025 07:01:00 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3414 Reading Time: 3 minutes AI は業界全體でイノベーションの基盤となりつつあり、創造性と生産性を新たなレベルへと引き上げ、私たちの生活と働き方を根本的に再構築しています。そしてそれは、 AI ファクトリーという新しいタイプのインフラによって可能と … Continued]]> Reading Time: 3 minutes AI は業界全體でイノベーションの基盤となりつつあり、創造性と生産性を新たなレベルへと引き上げ、私たちの生活と働き方を根本的に再構築しています。そしてそれは、 AI ファクトリーという新しいタイプのインフラによって可能となっており、インテリジェンスを大規模に製造し、多くの人々が次の産業革命と考えるものへの基盤を作り出しています。 AI ファクトリーは、従來のクラウド コンピューティング アーキテクチャから、AI ワークロード向けに設計および最適化されたアクセラレーテッド コンピューティング インフラストラクチャへの転換點です。このアーキテクチャの転換は、時に「ネオクラウド」と呼ばれる専門の AI ファクトリー プロバイダーを含む新しいプレイヤーにチャンスをもたらしています。このようなプレイヤーたちは、モデルのトレーニング、

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Spotlight: DataStax Langflow で再現する NVIDIA AI Blueprints をマクニカの AI TRY NOW PROGRAM で検証可能に http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/spotlight-nvidia-ai-blueprints-reproduced-with-datastax-langflow-can-be-tried-with-macnica-ai-try-now-program/ Fri, 18 Apr 2025 00:12:57 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3294 Reading Time: 2 minutes 本記事は マクニカ、DataStax、NVIDIA の 3 社で共同執筆しています。 AI エージェントとは、複數の AI や Tool を組み合わせ、従來の AI ではできない複雑なタスクや複數のタスクを自律的に実行す … Continued]]> Reading Time: 2 minutes 本記事は マクニカ、DataStax、NVIDIA の 3 社で共同執筆しています。 AI エージェントとは、複數の AI や Tool を組み合わせ、従來の AI ではできない複雑なタスクや複數のタスクを自律的に実行するための高度なシステムです。AI エージェントは設定された環境やフィードバックを基にタスクを実行し、データの分析、意思決定の支援、問題解決など、様々なタスクを実行します。CES 2025 や GTC 2025 にて、NVIDIA の CEO Jensen Huang はこれまでの RAG のシステムを代表する Generative AI (生成 AI) から Agentic AI (エージェント型 AI) への移行、つまり様々な業界のタスクを支援できる AI エージェントの可能性を示唆し、

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NVIDIA が、NVIDIA DGX SuperPOD でかつてない速さで AI ファクトリーの構築を支援 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-helps-build-ai-factories-faster-than-ever-with-nvidia-dgx-superpod/ Fri, 11 Apr 2025 08:18:00 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3373 Reading Time: 2 minutes 日本國內の非公開の場所にある巨大な部屋で、デジタル革命が起こっています。サーバー ラックが巨人のように立ち並び、その洗練されたフレームは無限の可能性を秘めた數千本のケーブルによって接続されています。 昨年まで、この広大な … Continued]]> Reading Time: 2 minutes 日本國內の非公開の場所にある巨大な部屋で、デジタル革命が起こっています。サーバー ラックが巨人のように立ち並び、その洗練されたフレームは無限の可能性を秘めた數千本のケーブルによって接続されています。 昨年まで、この広大な AI ファクトリーは存在していませんでした。この施設は今、先進的なインフラを活用して進歩を推進し、AI と共存する社會の創造に根ざした、ソフトバンクの AI を活用したイノベーションのビジョンを支える體制を整えています。 ソフトバンクにとって、導入を短縮することは単なる技術的な勝利を意味するものではありません。それは様々な競爭優位性をもたらします。AI スーパーコンピューティングの目まぐるしい世界では、スピードがすべてです。 日本を代表するテクノロジ企業の 1 社であるソフトバンクは、

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NVIDIA のフルスタック ソリューションで AI 推論のパフォーマンスを最適化 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/optimize-ai-inference-performance-with-nvidia-full-stack-solutions/ Thu, 10 Apr 2025 07:21:58 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3287 Reading Time: 2 minutes AI 搭載アプリケーションの急速な増加に伴い、開発者と AI インフラは、最先端のパフォーマンスを提供しつつ、運用の複雑さとコストを管理するという課題に直面しています。これにより、これまでにないほどの高い要求が両者に課さ … Continued]]> Reading Time: 2 minutes AI 搭載アプリケーションの急速な増加に伴い、開発者と AI インフラは、最先端のパフォーマンスを提供しつつ、運用の複雑さとコストを管理するという課題に直面しています。これにより、これまでにないほどの高い要求が両者に課されています。 NVIDIA は、AI 推論の可能性を再定義し、これまで以上に高速で、効率的かつスケーラブルなソリューションを提供するために、フルスタックのイノベーションを通じて開発者を支援しており、その範囲はチップ、システム、ソフトウェアにまで及びます。 6 年前、NVIDIA は、高スループットで遅延が重大な課題となる本番環境アプリケーションを構築する開発者向けに、特別設計された AI 推論サーバーの構築に著手しました。當時多くの開発者は、

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Newton: ロボティクス シミュレーションのためのオープンソース物理エンジンを発表 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/announcing-newton-an-open-source-physics-engine-for-robotics-simulation/ Tue, 18 Mar 2025 07:11:00 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3379 Reading Time: < 1 minute フィジカル AI モデルは、ロボットが現実世界を自律的に認識、解釈、推論し、インタラクションできるようにします。その実現には、アクセラレーテッド コンピューティングと高精度なシミュレーションが欠かせません。 物理法則はロ … Continued]]> Reading Time: < 1 minute フィジカル AI モデルは、ロボットが現実世界を自律的に認識、解釈、推論し、インタラクションできるようにします。その実現には、アクセラレーテッド コンピューティングと高精度なシミュレーションが欠かせません。 物理法則はロボット シミュレーションの基盤であり、現実的な環境下でのロボットの挙動や相互作用を忠実に再現するための土臺となります。これにより、開発者や研究者は、安全かつ効率的にやプロトタイプの設計やロボット制御アルゴリズムをトレーニング、テスト、検証できます。 ロボット シミュレーションは、質量/運動量保存則、剛體/軟體の力學、接觸/摩擦、アクチュエーターのモデル化といった物理の基本法則に基づいて構築されています。これらの原理を使って、さまざまな環境やシナリオでのロボットの挙動を予測します。 しかし、

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NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動畫コンテンツを NVOD で公開 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/llm-dev-deep-dive/ Thu, 06 Feb 2025 01:17:30 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3127 Reading Time: 2 minutes NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM) の開発に取り組んでいる日本のトップクラスの研究者や開発者およそ 50 名をお招きし、NeMo Framework と Megatron- … Continued]]> Reading Time: 2 minutes NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM) の開発に取り組んでいる日本のトップクラスの研究者や開発者およそ 50 名をお招きし、NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介する「NVIDIA LLM Developer Deep Dive」と名付けたセミナーを NVIDIA AI Summit Japan の一環として開催しました。 今回取り上げた NeMo Framework と Megatron-Core は、生成 AI の開発や研究になくてはならないソフトウェアで、日本を含む世界中の開発者や研究者に活用されています。セミナーの內容を紹介する前に、それぞれの概要について説明します。 NeMo Framework は、

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NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/accelerating-ai-storage-by-up-to-48-with-nvidia-spectrum-x-networking-platform-and-partners/ Tue, 04 Feb 2025 08:28:00 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3282 Reading Time: 2 minutes AI ファクトリーの性能を左右するのはコンピューティング ファブリックだけではありません。GPU を接続する East-West ネットワークは AI アプリケーションのパフォーマンスにとって重要ですが、高速なストレージ … Continued]]> Reading Time: 2 minutes AI ファクトリーの性能を左右するのはコンピューティング ファブリックだけではありません。GPU を接続する East-West ネットワークは AI アプリケーションのパフォーマンスにとって重要ですが、高速なストレージ アレイを接続するストレージ ファブリックも同様に重要です。ストレージ パフォーマンスは、トレーニングのチェックポイント作成や推論手法 (例: 検索拡張生成 (RAG)) など、AI ライフサイクルのいくつかの段階に渡って重要な役割を果たします。 そうした需要に対処するため、NVIDIA とそのストレージ エコシステムは NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームをデータ ストレージ ファブリックに拡張しています。この拡張がストレージのパフォーマンスを高め、AI の実行時間を短縮します。

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NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/three-building-blocks-for-creating-ai-virtual-assistants-for-customer-service-with-an-nvidia-nim-agent-blueprint/ Wed, 11 Dec 2024 10:02:45 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3052 Reading Time: 2 minutes 今日のめまぐるしいビジネス環境では、優れたカスタマー サービスを提供することは、もはや単に「あれば良いこと」ではなく、「必要不可欠なこと」です。技術的な問題への対応、請求に関する質問の解決、サービスの最新情報の提供など、 … Continued]]> Reading Time: 2 minutes 今日のめまぐるしいビジネス環境では、優れたカスタマー サービスを提供することは、もはや単に「あれば良いこと」ではなく、「必要不可欠なこと」です。技術的な問題への対応、請求に関する質問の解決、サービスの最新情報の提供など、顧客は、迅速かつ正確で、顧客の都合にカスタマイズされた対応を期待しています。しかし、このレベルのサービスを実現するには、大きな課題が伴います。 パーソナライズされたリアルタイムのサポートを提供するには、多くの場合、靜的なスクリプトや手作業によるプロセスといった従來のアプローチでは不十分です。さらに、多くのカスタマー サービス業務では、機密性が高くかつ斷片的なデータを取り扱うことになり、厳しいデータ管理とプライバシー規制の対象となります。生成 AI の臺頭により、企業は運用効率の向上、コスト削減、

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Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/hymba-hybrid-head-architecture-boosts-small-language-model-performance/ Fri, 22 Nov 2024 08:01:01 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3108 Reading Time: 4 minutes Transformer は、その Attention ベースのアーキテクチャによる、強力なパフォーマンス、並列化能力、および KV (Key-Value) キャッシュを通じた長期記憶のおかげで、言語モデル (LM) の主 … Continued]]> Reading Time: 4 minutes Transformer は、その Attention ベースのアーキテクチャによる、強力なパフォーマンス、並列化能力、および KV (Key-Value) キャッシュを通じた長期記憶のおかげで、言語モデル (LM) の主流となっています。しかし、二次計算コストと高いメモリ要求により、効率性に課題が生じています。これに対し、Mamba や Mamba-2 のような狀態空間モデル (SSMs) は、複雑さを一定にして効率的なハードウェア最適化を提供しますが、メモリ想起タスクが苦手でそれは一般的なベンチマークでのパフォーマンスに影響を與えています。 NVIDIA の研究者は最近、効率性とパフォーマンスの両方を向上させるために、Transformer の Attention メカニズムを SSM と統合したハイブリッド…

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LLM テクニックの習得: データの前処理 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/mastering-llm-techniques-data-preprocessing/ Wed, 13 Nov 2024 08:15:16 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2943 Reading Time: 2 minutes 大規模言語モデル (LLM) の出現は、企業が AI を活用して業務とサービスを強化する方法に大きな変化をもたらしました。LLM は日常的な作業を自動化し、プロセスを合理化することで、人的リソースをより戦略的な取り組みに … Continued]]> Reading Time: 2 minutes 大規模言語モデル (LLM) の出現は、企業が AI を活用して業務とサービスを強化する方法に大きな変化をもたらしました。LLM は日常的な作業を自動化し、プロセスを合理化することで、人的リソースをより戦略的な取り組みに割り當てることで、全體的な効率性と生産性を向上させます。 LLM を高精度にトレーニングおよびカスタマイズするには、高品質なデータが必要となるため、多くの課題を伴います。データの質が低く、量が十分でないと、モデルの精度が大幅に低下する可能性があるため、AI 開発者にとってデータセットの準備は重要な作業の 1 つとなっています。 データセットには往々にして重複したドキュメント、個人を特定できる情報 (PII)、フォーマットに関する問題が存在します。データセットの中には、

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