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2025 年 4 月 18 日

Spotlight: DataStax Langflow で再現する NVIDIA AI Blueprints をマクニカの AI TRY NOW PROGRAM で検証可能に

環境構築や、プログラミングの工數を大幅に削減しつつ、効率良く AI エージェントを構築するソリューションをご紹介します。
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2025 年 4 月 10 日

NVIDIA のフルスタック ソリューションで AI 推論のパフォーマンスを最適化

NVIDIA は、AI 推論の可能性を再定義し、これまで以上に高速で、効率的かつ拡張可能なソリューションを提供するために、フルスタックのイノベーションを通じて開発者を支援しています。
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2025 年 2 月 6 日

NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動畫コンテンツを NVOD で公開

NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM)…
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2025 年 2 月 4 日

NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化

帯域幅が増えることで、AI ワークフローにおけるストレージに依存するステップの完了にかかる時間が短縮できるので、トレーニングにおいてはジョブの完了にかかる時間が短縮され、推論においてはトークン間の遅延が減少します。
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2024 年 12 月 11 日

NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素

NIM と NeMo? Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM? AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
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2024 年 11 月 22 日

Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上

Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
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2024 年 11 月 13 日

LLM テクニックの習得: データの前処理

LLM の精度向上におけるデータ品質は重要であり、さまざまなデータ処理手法があります。NeMo Curator を利用して今すぐ課題に対処してみましょう。
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2024 年 11 月 13 日

2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張

さまざまなユース ケースに合わせてカスタマイズすることができる、カスタマー サービス向けデジタル ヒューマンの NVIDIA AI Blueprint は、リアルなデジタル ヒューマンの作成を始めるのに最適です。
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2024 年 11 月 12 日

AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす

SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
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2024 年 11 月 8 日

NVIDIA TensorRT-LLM の KV Cache Early Reuseで、Time to First Token を 5 倍高速化

KV キャッシュの再利用技術と、TTFT のさらなる高速化を実現するベストプラクティスについて解説します。
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2024 年 11 月 6 日

NVIDIA NeMo による最先端のマルチモーダル生成 AI モデル開発

NeMo Curator を使用した大規模なデータ処理と、Cosmos トークナイザーを使用した高品質なトークン化やビジュアル再構築を備えた、NVIDIA NeMo プラットフォームで、最先端のマルチモーダル生成 AI モデルを構築しましょう。
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2024 年 11 月 4 日

NVIDIA AI Workbench によるハイブリッド環境におけるスムーズなコラボレーションと迅速なプロトタイピング

データ サイエンス、AI、機械學習などのプロジェクトを合理化する無料の開発環境マネージャー「NVIDIA AI Workbench」の、最新リリースでの主要な新機能とユーザーから要望のあった更新についてご紹介します。
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2024 年 10 月 31 日

NVIDIA NIM によるマルチモーダル ビジュアル AI エージェントの構築

NVIDIA NIM マイクロサービスを使用すれば、高度なビジュアル AI エージェントの構築がこれまで以上に簡単で効率的になります。
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2024 年 10 月 28 日

NVIDIA GH200 Superchip が、Llama モデルとのマルチターン インタラクションの推論を 2 倍高速化

NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip を活用し、システム スループットを犠牲にすることなく、x86 ベースの NVIDIA H100 サーバーと比較して、Llama 3 70B モデルでマルチターンでユーザーとのやり取りする場合、TTFT を最大 2 倍に向上させる方法について解説します。
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2024 年 10 月 28 日

LLM のモデル マージのご紹介

複數のカスタマイズされた LLM の重みを組み合わせることで、リソースの利用率を高めるモデル マージの、機能方法、種類、およびモデル マージがどのように繰り返され、進化しているのかについてご紹介します。
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2024 年 10 月 9 日

先進的なソブリン AI モデルが、日本のイノベーションとチャンスを解き放つ

東京科學大學と産業技術総合研究所が、Llama 3.1 をベースに、日本特有の言語的/文化的ニーズによりよく応えるように設計された獨自のソブリン AI モデル「Llama 3.1 Swallow」を共同開発しました。
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