data preprocessing – NVIDIA 技術ブログ
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Thu, 05 Dec 2024 08:23:07 +0000
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LLM テクニックの習得: データの前処理
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/mastering-llm-techniques-data-preprocessing/
Wed, 13 Nov 2024 08:15:16 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2943
Reading Time: 2 minutes 大規模言語モデル (LLM) の出現は、企業が AI を活用して業務とサービスを強化する方法に大きな変化をもたらしました。LLM は日常的な作業を自動化し、プロセスを合理化することで、人的リソースをより戦略的な取り組みに … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 大規模言語モデル (LLM) の出現は、企業が AI を活用して業務とサービスを強化する方法に大きな変化をもたらしました。LLM は日常的な作業を自動化し、プロセスを合理化することで、人的リソースをより戦略的な取り組みに割り當てることで、全體的な効率性と生産性を向上させます。 LLM を高精度にトレーニングおよびカスタマイズするには、高品質なデータが必要となるため、多くの課題を伴います。データの質が低く、量が十分でないと、モデルの精度が大幅に低下する可能性があるため、AI 開発者にとってデータセットの準備は重要な作業の 1 つとなっています。 データセットには往々にして重複したドキュメント、個人を特定できる情報 (PII)、フォーマットに関する問題が存在します。データセットの中には、
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