Cybersecurity / Fraud Detection, Networking – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Wed, 06 Sep 2023 07:16:12 +0000
ja
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NVIDIA DOCA GPUNetIO により、強力なリアルタイム ネットワーク処理の実現
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/realizing-the-power-of-real-time-network-processing-with-nvidia-doca-gpunetio/
Tue, 15 Aug 2023 07:42:46 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1856
Reading Time: 4 minutes ネットワーク トラフィックのリアルタイム処理では、GPU が提供する高度な並列性を活用することができます。この種のアプリケーションでは、パケットの取得や送信を最適化することで、ボトルネックを回避し、全般にわたって高速ネッ … Continued]]>
Reading Time: 4 minutes ネットワーク トラフィックのリアルタイム処理では、GPU が提供する高度な並列性を活用することができます。この種のアプリケーションでは、パケットの取得や送信を最適化することで、ボトルネックを回避し、全般にわたって高速ネットワークに対応することを可能にします。この流れにおいて、DOCA GPUNetIO は 、CPU の介入なしにネットワークや演算タスクを実行できる獨立したコンポーネントとして GPU を推進しています。 この記事では、NVIDIA DOCA GPUNetIO が低遅延で、パフォーマンスを最大化するために統合された、異なる、そして関連性のないコンテキストに焦點を當てた GPU パケット処理アプリケーションのリストを提供します。 NVIDIA DOCA GPUNetIO は、
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5G ネットワークにおけるセキュリティの新境地
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/a-new-frontier-for-5g-network-security/
Wed, 31 May 2023 05:29:28 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1985
Reading Time: 2 minutes ワイヤレス テクノロジが世界中で急速に進化を遂げる中、5G ネットワークも著実に拡大を続けています。ワイヤレス RAN の展開には、最近まで従來の RAN ベンダーが提供するクローズドな仕様のアプライアンス ソリューショ … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes ワイヤレス テクノロジが世界中で急速に進化を遂げる中、5G ネットワークも著実に拡大を続けています。ワイヤレス RAN の展開には、最近まで従來の RAN ベンダーが提供するクローズドな仕様のアプライアンス ソリューションが使用されていましたが、こうしたクローズドなアプローチは大規模展開には向かないものでした。また、インフラも十分に活用できないため、RAN の TCO の最適化の妨げとなり、欠點の多いアプローチであると言えます。 こうしたクローズドなソリューションは拡張性に欠け、5G 時代には適していないと考えられるようになりました。 その結果、通信事業者各社は連攜して、オープンで標準的なインターフェイスを備えるクラウドネイティブな仮想化 RAN ソリューションを商用オフザシェルフ (Commercial-Off…
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NVIDIA GTC 2023 で発表された新しい最新の AI workflows
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/icymi-new-and-updated-ai-workflows-announced-at-gtc-2023/
Wed, 22 Mar 2023 01:56:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1610
Reading Time: 2 minutes NVIDIA GTC 2023 では、AI workflows を活用して、AI ソリューションの開発を加速し、さまざまなユース ケースに対処する方法を紹介しました。 AI workflows は、NVIDIA AI フ … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA GTC 2023 では、AI workflows を活用して、AI ソリューションの開発を加速し、さまざまなユース ケースに対処する方法を紹介しました。 AI workflows は、NVIDIA AI フレームワークを活用して、インテリジェントなバーチャル アシスタント、サイバーセキュリティのための デジタル指紋採取、商品レコメンデーションなどの AI ソリューションを効率的に構築する方法を示す、クラウドネイティブでパッケージ化されたリファレンス ソリューションです。AI workflows には、事前學習済みのモデル、學習と推論のパイプライン、Python コード、Helm チャートが含まれており、開発者がより迅速に AI による成果をもたらせるように支援します。
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DEF CON コンテストで機械學習によるセキュリティ技術を向上させる
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/improving-machine-learning-security-skills-at-a-def-con-competition/
Wed, 30 Nov 2022 02:26:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1457
Reading Time: 2 minutes 機械學習 (ML: Machine learning) セキュリティは、機械學習システムおよびその上に構築されるデータのセキュリティに焦點を當てた新しい分野です。情報セキュリティとデータ サイエンスの領域が交差する所に位 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 機械學習 (ML: Machine learning) セキュリティは、機械學習システムおよびその上に構築されるデータのセキュリティに焦點を當てた新しい分野です。情報セキュリティとデータ サイエンスの領域が交差する所に位置します。 最先端の技術が進歩している一方で、機械學習システムのセキュリティとテストのための明確な入門および學習パスは存在しません。では、関心のある実務者は、どのように機械學習セキュリティ技術のスキルアップを始めれば良いのでしょうか。arXiv で関連記事を読むこともできますが、具體的な手順となるとどうでしょう? コンテストは、1 つの有望な機會を提供します。NVIDIA は最近、ハッキングとセキュリティのカンファレンス「DEF CON 30」において、
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AI 時代にサイバーセキュリティのキャリアを築くための 5 つのヒント
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/five-tips-for-building-a-cybersecurity-career-in-the-age-of-ai/
Fri, 14 Oct 2022 02:52:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1466
Reading Time: < 1 minute NVIDIA のサイバーセキュリティのウェビナーや GTC セッションでは、キャリアに関する質問がよく寄せられます。この職業に就くにはどうしたらいいのでしょうか? どのような経験が必要なのでしょうか? また、AI のスキ … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute NVIDIA のサイバーセキュリティのウェビナーや GTC セッションでは、キャリアに関する質問がよく寄せられます。この職業に就くにはどうしたらいいのでしょうか? どのような経験が必要なのでしょうか? また、AI のスキルとサイバーセキュリティのスキルはどのように交わるのでしょうか? 実際のところ、參入障壁は高いように見えますが、サイバーセキュリティと AI に焦點を當てたり、取り入れたりするキャリアへの道は 1 つではありません。この分野には多くの分野があり、サイバーセキュリティの労働力を拡大することが非常に求められています。(ISC)² 2021 Cyber Workforce Report によると、組織の重要な資産を効果的に守るためには、世界中のサイバーセキュリティ労働力が 65% 成長する必要があるとのことです。
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デジタル フィンガープリントでネットワークと資産を保護する
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/safeguarding-networks-and-assets-with-digital-fingerprinting/
Wed, 05 Oct 2022 02:54:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1036
Reading Time: < 1 minute データ漏洩の最も一般的な原因として、盜まれた、または漏洩した認証情報の使用が依然として上位に挙げられています。攻撃者は、認証情報やパスワードを使用して組織のネットワークに侵入するので、敵対者を排除するために設計された従來 … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute データ漏洩の最も一般的な原因として、盜まれた、または漏洩した認証情報の使用が依然として上位に挙げられています。攻撃者は、認証情報やパスワードを使用して組織のネットワークに侵入するので、敵対者を排除するために設計された従來のセキュリティ対策を迂回することができます。 ネットワーク內に侵入されると、攻撃者は橫方向に移動して機密データにアクセスできるようになり、組織にとって非常に大きな損害となります。実際、盜まれた、あるいは漏洩した認証情報による侵害の被害額は、 2022 年に平均 450 萬ドルに上ると推定されています。 ネットワークにおける悪意のある活動は、既存のユーザー、役割、またはマシンの認証情報によって実行される場合、検知が困難です。このため、この種の侵害の特定には最も時間がかかり、平均して 243 日、
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AI を活用したサイバーセキュリティで脅威をより早く検知する
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/detecting-threats-faster-with-ai-based-cybersecurity/
Thu, 22 Sep 2022 10:02:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1050
Reading Time: 2 minutes ネットワーク トラフィックは増加し続けており、2022 年には全世界のインターネット ユーザー數が 50 億人に達すると言われています。ユーザー數の拡大に伴い、接続されるデバイスの數も増加し、その數は數兆臺にのぼると予想 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes ネットワーク トラフィックは増加し続けており、2022 年には全世界のインターネット ユーザー數が 50 億人に達すると言われています。ユーザー數の拡大に伴い、接続されるデバイスの數も増加し、その數は數兆臺にのぼると予想されています。 接続されるユーザーとデバイスの數が増え続けることで、ネットワーク上で生成されるデータの量が圧倒的に増加しています。IDC によると、データは毎年指數関數的に増加しており、2025 年までに世界で 179.6 ゼタバイトのデータが生成されると予測されています。これは、1 日あたり平均 493 エクサバイトのデータが生成されることに相當します。 このようなデータやネットワーク トラフィックは、サイバーセキュリティの課題となっています。企業は、収集や分析可能な量よりも多くのデータを生成しており、
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データでゼロ トラスト セキュリティを強化する
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/enhancing-zero-trust-security-with-data/
Tue, 17 May 2022 15:09:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=623
Reading Time: < 1 minute リモート ワークやハイブリッド ワーク、BYOD (Bring-Your-Own-Device)、クラウドベースのインフラといったデジタル企業のトレンドにより、デバイスやユーザーと企業ネットワークとの関わり方が進化するに … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute リモート ワークやハイブリッド ワーク、BYOD (Bring-Your-Own-Device)、クラウドベースのインフラといったデジタル企業のトレンドにより、デバイスやユーザーと企業ネットワークとの関わり方が進化するにつれ、ネットワーク セキュリティも進化を続けています。 最近、ゼロ トラストはサイバーセキュリティの大きな話題となっており、 サイバーセキュリティの會議や大統領の記者會見場でも議論されています。ゼロ トラストは、継続的な再認証の要求や自動ログアウトなど、ユーザー體験に障害や時間、フラストレーションを與える摩擦の大きい手段を取り入れると解釈されることが多いようです。 しかし、ゼロトラストの原則を活用することは、デジタル リソースにアクセスするために、
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NVIDIA Hopper アーキテクチャの徹底解説
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-hopper-architecture-in-depth/
Tue, 22 Mar 2022 08:39:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=150
Reading Time: 12 minutes 2022 年 3 月の NVIDIA GTC 基調講演において、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアンが、新しい NVIDIA Hopper GPU アーキテクチャに基づく NVIDIA H100 Te … Continued]]>
Reading Time: 12 minutes 2022 年 3 月の NVIDIA GTC 基調講演において、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアンが、新しい NVIDIA Hopper GPU アーキテクチャに基づく NVIDIA H100 Tensor コア GPU を紹介しました。この記事では、新しい H100 GPU の內部と、NVIDIA Hopper アーキテクチャ GPU の重要な新機能について説明します。 NVIDIA H100 Tensor コア GPU は、大規模な AI や HPC において前世代の NVIDIA A100 Tensor コア GPU と比較して桁違いの性能の飛躍を実現するために設計された NVIDIA の第 9 世代データ センター GPU です。H100 は、
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NVIDIA DOCA 1.2 でゼロ トラスト セキュリティの基盤を構築
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-introduces-doca-1-2/
Mon, 06 Dec 2021 08:27:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=44
Reading Time: 2 minutes NVIDIA は本日、世界で最先端のデータ プロセシング ユニット (DPU) である NVIDIA BlueField DPU 向けに NVIDIA DOCA 1.2 ソフトウェア フレームワークをリリースいたしました … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA は本日、世界で最先端のデータ プロセシング ユニット (DPU) である NVIDIA BlueField DPU 向けに NVIDIA DOCA 1.2 ソフトウェア フレームワークをリリースいたしました。NVIDIA BlueField のエコシステムと開発者コミュニティを実現するために設計された DOCA は、DPU のポテンシャルをフルに引き出す鍵として、インフラストラクチャ アプリケーション サービスを CPU からオフロードして分離し、高速化するサービスを提供します。 DOCA は、API、ドライバー、ライブラリ、サンプル コード、ドキュメント、サービス、パッケージ化されたコンテナーを 1 つにまとめたソフトウェア フレームワークであり、各データ センター ノード上の BlueField DPU…
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